Фото: Freepik

Объём данных, подлежащих обработке, составляет 2-3 петабайта.

В Казахстане приступят к масштабной оцифровке геологических данных, сообщил на заседании правительства председатель Национальной геологической службы (НГС) Ерлан Галиев, передает корреспондент Total.kz.

«Организационные основы геологической фондовой службы нашей страны были заложены в 1930 году. При детальном изучении необходимого участка потенциальному недропользователю требуется полная картина изучаемого объекта. Для данных целей проводится сканирование и оцифровка первичной геологической информации, хранящейся во всех геологических фондах. Общее количество первичной геологической информации в геологических фондах Республики Казахстан — 4 579 342 единицы. Информация хранится в виде бумажных материалов, магнитных лент, картриджей. За 2023-2024 годы отсканировано и оцифровано около 40% первичной геологической информации», — рассказал Галиев.

Одной из ключевых задач, по его словам, стоит в преобразовании этих данных в машиночитаемый формат, что позволит унифицировать и стандартизировать информацию для её дальнейшего использования, и для решения этой задачи применяются технологии искусственного интеллекта, которые ускоряют обработку данных и создают базу Big Data.

Он добавил, что сегодня Национальная геологическая служба принимает участие в программе «Правительственных акселераторов» по опыту ОАЭ, где внедрены инновационные подходы к эффективной реализации инициатив.

«В рамках проектах реализуются такие технические меры, как оцифровка архивных данных с использованием ИИ, оцифровка графики для преобразования в машиночитаемый формат, объединение данных и формирование Big Data, внедрение специализированного ИИ для анализа данных», — сказал глава службы.

На заседании отметили, что проект предусматривает использование опыта стран-лидеров, таких как Канада, Австралия и США, которые уже внедрили технологии ИИ для оцифровки и анализа геологических данных.

«Казахстанский проект включает разработку интерактивных карт, векторизацию графических материалов, обеспечение вычислительных мощностей и обучение специалистов работе с новыми технологиями. Объём данных, подлежащих обработке, составляет 2-3 петабайта (1 петабайт = 1 миллион терабайт), что требует значительных ресурсов», — заключил Галиев.